TÌM KIẾM BÀI BÁO (257)
STTThông tin bản thảo
1

Nghiên cứu khả năng biến tính tinh bột bằng phương pháp oxy hóa và ứng dụng làm vật liệu cho tương lai xanh

Trong bối cảnh toàn cầu hiện nay, các giải pháp thân thiện với môi trường và an toàn đang ngày càng được quan tâm, đồng thời việc khai thác các nguồn tài nguyên có khả năng phân hủy sinh học trở nên...

Tác giả: Lê Thị Mỹ Châu, Đặng Thị Ánh Tuyết, Võ Thị Mỹ Tâm, Chu Thi Hien Hoa, Nguyễn Thị Lan, Phạm Đình Nhật Trung

Từ khóa: Biến đổi hình dạng vật liệu xanh tinh bột ống hút gạo KMnO4

2

Một phương pháp phân loại mã độc hiệu quả dựa trên chuyển đổi mã byte thành ảnh và kết hợp mô hình Vision Transformer

Phân loại mã độc là một bài toán then chốt trong lĩnh vực an ninh mạng, đối mặt với nhiều thách thức do sự đa dạng, phức tạp và khả năng biến đổi liên tục của các họ mã độc. Trong nghiên cứu này,...

Tác giả: Nguyễn Thị Thu Thủy, Đỗ Thị Hồng Lĩnh, Hoàng Thị Hồng Hà, Phạm Thị Cúc, Phạm Anh Bình

Từ khóa: Phân loại phần mềm độc hại Vision Transformer biểu diễn hình ảnh mã byte học sâu cơ chế tự chú ý.

3

Phân tích tĩnh móng tua-bin khí sử dụng mô hình vật liệu bê tông KCC và thép MAT_003 trong LS-DYNA

Bài báo trình bày phương pháp phân tích phần tử hữu hạn (FEM) móng máy tua-bin khí sử dụng mô hình vật liệu bê tông KCC (Karagozian & Case Concrete Model) và mô hình tiếp xúc...

Tác giả: Cao Thi Hao, Nguyễn Hữu Cường

Từ khóa: mô hình KCC MAT003 mô phỏng số ứng xử móng bê tông cốt thép.

4

Đánh giá độ tin cậy lâm sàng của các mô hình học sâu trong ảnh nhiệt tuyến vú: nghiên cứu thăm dò sử dụng trí tuệ nhân tạo giải thích được

Ảnh nhiệt hồng ngoại là một phương pháp không xâm lấn đầy tiềm năng trong sàng lọc ung thư vú. Tuy nhiên, việc bảo đảm độ tin cậy lâm sàng của các mô hình học sâu trong điều kiện dữ liệu hạn chế vẫn...

Tác giả: Trần Ngọc Dũng, Phạm Nam Sơn, Đỗ Khoa Bình, Lê Hải Nam, Nguyễn Minh Hoàng, Phạm Xuân Học

Từ khóa: Sàng lọc ung thư vú ảnh nhiệt hồng ngoại học sâu trí tuệ nhân tạo giải thích được (XAI) độ tin cậy lâm sàng khả năng diễn giải mô hình

5

Phân tích tín hiệu điện cơ bề mặt với số kênh đầu vào giảm: sử dụng kết hợp phương pháp FastICA và CKC

Phân tích tín hiệu điện cơ bề mặt mật độ cao (HD-sEMG) cho phép nghiên cứu hành vi của các đơn vị vận động theo phương pháp không xâm lấn, song việc yêu cầu mảng điện cực mật độ cao đã hạn chế khả...

Tác giả: Trần Ngọc Dũng, Phạm Nam Sơn, Đỗ Khoa Bình, Nguyễn Lê Công Hiếu, Nguyễn Vũ Hiếu, Lê Hải Nam

Từ khóa: điện cơ bề mặt (sEMG) phân tích đơn vị vận động xử lý tín hiệu điện cơ đa kênh

6

Một cách chứng minh xấp xỉ giai thừa dựa vào phân phối mũ

Giai thừa của một số tự nhiên n, ký hiệu n!, được định nghĩa là tích của các số tự nhiên từ 1 đến n. Đây là một khái niệm quen thuộc với học sinh, sinh viên. Mặc dù khái niệm này được định nghĩa đơn...

Tác giả: Phan Thị Tuyết, Phạm Tiến Dũng, Hồ Công Mạnh Đức, Nguyễn Hoàng Hà, Nguyễn Thị Thùy Trang, Đặng Viết Tuấn

Từ khóa: Phân phối mũ phân phối Gamma xấp xỉ giai thừa

7

Tổng quan về chữ ký số kháng lượng tử dựa trên hàm băm

Trước thách thức phát triển máy tính lượng tử, các thuật toán chữ ký số kháng lượng tử đã được ra đời và nhận được quan tâm của nhiều nhà khoa học. Bài báo này tập trung vào đánh giá các thuật toán...

Tác giả: Đỗ Thị Bắc, Bounsaveng Khit

Từ khóa: Kháng lượng tử Chữ ký số Hàm băm Bảo mật thông tin Mật mã.

8

Ảnh hưởng của ký sinh trùng lên tỷ lệ sống của cá chim vây vàng (Trachinotus falcatus) nuôi tại Hải Phòng và biện pháp trị bệnh

Nghiên cứu được thực hiện từ tháng 9 đến tháng 12 năm 2022. Mục đích của nghiên cứu nhằm chỉ ra ảnh hưởng của ký sinh trùng lên tỷ lệ sống của cá và biện pháp trị bệnh hiệu quả. Phương pháp soi tươi...

Tác giả: Trương Thị Mỹ Hạnh, Nguyễn Thị Nguyện, Lê Thị Mây, Nguyễn Thị Hạnh, Nguyễn Minh Quân, Cao Văn Hạnh, Phan Trọng Bình, Trương Thị Thành Vinh, Phạm Văn Thìn, Đặng Thị Lụa

Từ khóa: Cá chim vây vàng (Trachinotus falcatus) Amyloodinium sp. Cryptocaryon sp. Trị bệnh ký sinh trùng

9

Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong bài toán dự báo giá một số mặt hàng

Sự biến động của giá hàng hóa chủ chốt có tác động đáng kể đến nền kinh tế toàn cầu. Do đó, việc dự báo giá các mặt hàng này nhận được nhiều sự quan tâm từ các nhà nghiên cứu. Nghiên cứu này được...

Tác giả: Nguyễn Thái Sơn

Từ khóa: Mặt hàng chủ chốt Dự báo giá GMDH ANFIS ANN LSTM

10

Nghiên cứu xây dựng hệ thống xếp và phân loại hàng hóa tự động ứng dụng công nghệ mạng kết nối vạn vật

Bài báo này tập trung nghiên cứu và xây dựng một hệ thống với chức năng xếp hoặc phân loại các sản phẩm được gán mã QR Code một cách tự động ứng dụng công nghệ mạng kết nối vạn vật và kỹ thuật xử lý...

Tác giả: Lê Hoàng Hiệp

Từ khóa: QR Code Mạng kết nối vạn vật LabVIEW xử lý ảnh cảm biến

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img